Благодаря разработке интеллектуальных транспортных систем устройства захвата изображений необходимы для удовлетворения потребностей точного захвата динамических целей, четкого восстановления деталей и стабильно адаптации к сложным средам. Традиционные камеры застрявшего затвора имеют тенденцию производить «эффект желе» при съемке - скорости. Напротив, модуль USB -камеры, оснащенный разрешением 5MP, 2560 × 1440 при высокой частоте кадров 60 кадров в секунду, а технология глобальной затвора стала идеальным выбором для интеллектуального наблюдения за трафиком из -за адаптации параметров.
Глобальный затвор и высокий уровень кадров 60 кадров в секунду
Основной задачей интеллектуального наблюдения трафика является неискаженным захватом High - движущихся целей скорости. Транспортные средства на городских артериальных дорогах и автомагистралях проезжают со скоростью 60-120 км/ч; Традиционные выборочные жалюзи легко вызывают эффекты железа изображения, а низкая частота кадров (например, 30 кадров в секунду) может пропустить мгновенные события трафика.
Глобальная технология затвора модуля отражает световые сигналы всей кадры одновременно через «One - Time Full - экспозиция кадра»; В сочетании с выходом 2560 × 1440 при 60 кадров в секунду, он уравновешивает ясность разрешения 2,5 тысяч и способность записывать траектории в 60 кадрах в секунду. С точки зрения данных, 60 кадров в секунду захватывают одну кадр каждые 16,7 миллисекунд, что составляет 100% повышение точности захвата по сравнению с 30 кадров в секунду (по одной кадре каждые 33,3 миллисекунд). Когда транспортное средство путешествует по 120 км/ч (33,3 м/с), смещение на кадр составляет всего 0,55 метра - гораздо меньше, чем 1,11 метра 30 кадров в секунду -, обеспечивая четкую восстановление позы транспортного средства и детали.
В практических приложениях точность распознавания номерных знаков превышает 99,2% в течение дня и достигает 97,5% ночи; 60FPS также записывает такие события, как запуск красных огней и постоянные изменения полосы движения в полном объеме, предоставляя надежные доказательства правоохранительных органов и избегание проблем с пропуском кадров.
Большие пиксели и широкий диапазон фокусировки
Интеллектуальное наблюдение трафика должно сбалансировать Long - расстояние панорамные представления и закрыть - подробности диапазона, а также адаптируясь в день - Ночные различия в свете. Аппаратные параметры модуля соответствуют этой потребности целенаправленным образом:
Он принимает датчик 1/2,5 - дюйма и 2,2 мкм × 2,2 мкм больших пикселей. Вход света на пиксель примерно на 150% выше, чем у камер с небольшими пикселями того же класса. В условиях низкого освещения (например, под 5lux Street Flights) он может уменьшить шум, четко различать цвета и модели автомобиля и избегать размытых изображений ночью.
В то же время, широкий диапазон фокус 1CM ~ Infinity ultra - Раскрывает сценарии приложений: Close - Фокусировка на 1 см может захватывать царапины бампера и шаблоны шин, в то время как длинная - фокусировка может отслеживать панорамные виды на межсексуалах 50-100 Metters; Ручная конструкция фокусировки устраняет необходимость в замене объектива, снижая затраты на техническое обслуживание.
В конкретных сценариях Long - Фокусировка фокусировки может использоваться на входах в зону обслуживания дорожного движения, чтобы подсчитать поток трафика и затонувшихся; На сцене несчастных случаев на городских пересечениях, Close - Фокусировка может запечатлеть детали столкновения, обеспечивая основу для определения ответственности.
Внешний триггер и протокол UVC
Интеллектуальное наблюдение за трафиком должно соединиться с светофорами, электронными полициями и серверами ИИ, чтобы сформировать анализ «захват - - суждения - правоохранительных органов». Функциональная конструкция модуля адаптируется к требованиям к интеграции системной интеграции.
Во -первых, внешняя функция триггера обеспечивает точную съемку, получая сигналы от внешних устройств (например, контроллеры светофора, индуктивные петли). Например, когда индуктивный цикл обнаруживает транспортное средство, пересекающее линию остановки, он запускает камеру, чтобы захватить изображения синхронно -, уменьшая недопустимое хранилище на 90% по сравнению с традиционным режимом «записи + извлечение кадра». С задержкой ответа менее 10 мс, он может синхронизировать с моментом, когда включается красный свет, обеспечивая законность доказательств правоохранительных органов.
Во -вторых, USB 2.0 + протокол UVC поддерживает подключение - и - функциональности воспроизведения без дополнительных драйверов, что позволяет прямое соединение с серверами искусственного интеллекта, работающих на системах Windows или Linux. После конфигурации он может реализовать автоматизацию «передачи изображения - автоматического распознавания - push». По сравнению с традиционными промышленными камерами цикл интеграции сокращается на 50%, затраты на рабочую силу снижаются на 30%, что делает его подходящим для быстрого развертывания в малых и средних городах-.
Кроме того, его компактный размер 38 мм × 38 мм обеспечивает легкую интеграцию в устройства наблюдения; Процесс SMT (ROHS) обеспечивает стабильную работу в высоких температурных средах ({2}} (до 60 градусов в корпусах оборудования летом) и высокой влажности (в течение дождливых сезонов) со средним временем между сбоями (MTBF), превышающим 50 000 часов, снижая частоту технического обслуживания.
Будущие перспективы развития
Поскольку интеллектуальные обновления транспортировки в направлении «интеллекта и подключения», значение приложения High - кадров - скорость Глобальной застенчивой камеры будет дополнительно опубликована, особенно показывая широкие перспективы в интеграции с резанием - Edge Technologies:
Интеграция с 5G: видеопоток 2560 × 1440@60FPS передается в режиме реального времени с помощью высокой пропускной способности 5G и низкой задержки. Центры командного трафика могут удаленно контролировать Cross - Региональный транспортный поток и сцены аварий, быстро сформулировать планы диверсии и сокращать время реагирования на спасение.
Интеграция с AI: High - качество, не - размытые изображения обеспечивают точные учебные данные для алгоритмов глубокого обучения, что приводит к тому, что точность распознавания транспортных средств до 3-5 секунд.
V2X (транспортное средство - to - все) Приложения: в качестве основного устройства восприятия дороги, оно может дополнять слепые пятна автономных датчиков транспортных средств. В сильном дожде он может идентифицировать не - автомобили, использующие красные огни и проталкивать предупреждения через систему V2X, чтобы помочь транспортным средствам избежать рисков.
Заключение
Модуль решает High - скорость движения размытия через глобальный затвод + 60 fps, охватывает Multi - сценарий и потребности в сценарии с помощью больших пикселей + диапазон широкого фокуса и обеспечивает эффективное подключение к внешней триггеру + uvcol -, формируя способность wapability wapbulation {-. Восстановление - Системная интеграция »и игра значительную роль в интеллектуальном наблюдении за трафиком.
С точки зрения стоимости, это не только повышает точность данных наблюдения и снижает затраты на развертывание, но также поддерживает будущее восприятие состояния дороги V2X и автономного движения. Это стало основным оборудованием для обновления интеллектуального наблюдения за трафиком от «визуализации» до «точности», внедряя импульс в эффективность и безопасность управления трафиком.
